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GPT-3.5, 위스퍼 모델로 언어 학습의 새로운 시대를 열다

OpenAI는 최근 Whisper 모델이 포함된 GPT-3.5 모델을 출시했습니다. Whisper는 음성-텍스트 변환 모델로, 2022년 9월에 오픈소스로 공개되었으며 이후 API로 제공되고 있습니다. 이 모델은 높은 정확도와 저렴한 가격을 자랑하며 다양한 언어와 사투리까지 인식하고 번역할 수 있습니다.

GPT-3.5 모델의 일부인 위스퍼는 음성 데이터를 학습하고 처리하는 기능을 선보입니다. 학습자의 발음을 분석하고 상세한 분석과 피드백을 제공함으로써 영어 학습에 큰 도움을 줄 수 있습니다. 이 모델은 오디오 파일을 30초 세그먼트로 나누고 로그 멜 스펙트로그램으로 변환한 다음 인코더-디코더 변환기 모델에 입력하여 해당 텍스트 캡션을 예측하는 방식으로 이를 수행합니다. 또한 이 모델은 텍스트 캡션과 오디오 파일 간의 일치 여부를 평가하고 정확도 점수를 계산합니다.

Whisper는 전용 토큰을 사용하여 언어 식별, 번역 및 감정 분석도 수행할 수 있습니다. 이 모델은 발음 강도, 음정, 길이와 같은 특징을 추출하여 원어민과 비교하여 개선이 필요한 부분을 제안할 수 있습니다.

즉, 위스퍼는 음성 인식 및 번역, 발음 분석 및 피드백, 감정 분석과 같은 기능을 제공함으로써 영어 학습에 새로운 가능성과 흥미를 가져다 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

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